要实现一个类似 TypeScript 的 AOT（Ahead-of-Time）编译语言，需要掌握和应用以下技术和知识领域：
1. 编译器设计
词法分析（Lexical Analysis）：将源代码转换为一系列标记（tokens）。
语法分析（Syntax Analysis）：将标记序列转换为抽象语法树（AST）。
语义分析（Semantic Analysis）：检查代码的语义正确性，包括类型检查、作用域解析等。
中间代码生成（Intermediate Code Generation）：将 AST 转换为中间表示（IR），如 LLVM IR。
优化（Optimization）：对中间表示进行优化，如常量折叠、死代码消除等。
目标代码生成（Code Generation）：将优化后的中间表示转换为目标机器码。
2. 类型系统
静态类型检查：在编译时检查类型错误，确保类型安全。
类型推断：自动推断变量和表达式的类型，减少显式类型注释的需求。
泛型（Generics）：支持类型参数化，提高代码的复用性和灵活性。
类型擦除（Type Erasure）：在编译后去除类型信息，生成高效的机器码。
3. 运行时系统
内存管理：包括堆栈管理、垃圾回收等。
异常处理：提供机制捕获和处理运行时异常。
并发支持：支持多线程或异步编程模型。
4. 编译工具链
LLVM：一个用于构建编译器的模块化和可重用的编译器基础设施，支持生成高效的机器码。
Clang：一个基于 LLVM 的 C/C++/Objective-C 编译器，可以作为参考实现。
编译器前端：负责词法分析、语法分析和语义分析。
编译器后端：负责中间代码优化和目标代码生成。
5. 标准库和生态系统
标准库：提供常用的数据结构、算法和 I/O 操作。
包管理器：支持依赖管理和模块化开发。
开发工具：包括 IDE 插件、调试器、构建工具等。
6. 跨平台支持
平台抽象层：提供统一的接口，屏蔽不同平台的差异。
目标平台适配：支持生成不同平台的本机代码，如 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 等。
总结
要实现一个类似 TypeScript 的 AOT 编译语言，需要掌握编译器设计、类型系统、运行时系统、编译工具链、标准库和生态系统以及跨平台支持等技术和知识。通过这些技术，可以构建一个高效、类型安全的编程语言，并支持生成高性能的本机代码。