封装思想上来说，逻辑应与UI分离，有利于单元测试和解耦； 从软件架构上来说，UI应该是薄薄的一层，很多逻辑与UI是可以分离的，只有状态逻辑（驱动页面更新的逻辑）才属于UI； 从业务上来说，组件要分业务组件和通用组件，业务组件可以依赖通用组件，如调用接口的下拉组件封装，业务组件封装可以将api封装进去
实例层和用例层的理解 例：添加一个商品到购物车 这里就是一个用例，用户添加商品到购物车 商品是一个实例，购物车也是一个实例 用例层是用户怎么使用，比如购买商品的完整流程，它不是单个的实例，通常关系到多个实例，使用时，调用用例层购买商品的方法，完成购买操作。 实例层是独立的，它不依赖其它实例（继承是对
AI发展到能够不靠现有的知识，而是自己创造知识，自己验证对错后重新调整，不断探索时，就是我们失业的时候。 如alpha go，自己跟自己博弈，然后在围棋领域超越了所有人。 现有的大模型还无法解决现有数据里没有的知识，不能够创新的去解决问题。如：阿里巴巴数学竞赛，AI全军覆没。 Talk is che
现在前端适配：适配多端和适配多框架 整洁架构在前端应用实践中，如果你依赖某个组件功能扩展，就不可能完全不依赖三方框架，如果想完全不依赖，则需要完全自己写，而不是扩展。 当我们的目标是扩展一个组件库时，核心层（用例层和实例层）可以依赖该组件库，而在前端要适配多框架的情况下，只可依赖该组件库的定义，不能
以后还是吃猪油，自已熬油 食品安全大问题，有能力全部要自己做，信不了这些吃人血的资本家半点 减少吃外卖，少吃大餐，尽量自己做 猪油、菜籽油、盐、味精、酱油（不要买老抽生抽等工业制品），就吃这几样和健康食材就可以了。要想以后活的不痛苦，少吃工业制品！ 成为你想成为的那种人，没有时间限制，随时都能开始。
选择比努力更重要 AI对于个人来说有哪些机会？AI会取代前端吗？如果会，那是否应该继续卷技术？ 我认为AI对于个人来说，只是提供了就业机会（AI相关专业），AI创业的话，成本和门槛很高，没有资本是玩不起来的（非调用api，而是AI研发）。 对于个人来说，也有一些其它机会，如AI工具和自动化可以帮助个
千里马常有，而伯乐不常有，有机会我要去当这个伯乐 你想成为什么样的人，只要坚持你就能成为什么样的人，努力终可达 年龄不是限制，想做的事就去做，不要留遗憾 接下来的方向：学习、运动、挣钱、生活 两个学习目标：考架构师证书（软考）和全日制研究生（需要先挣钱，考上后才有时间去读书，这个排软考之后再开始准备
这个社会是由钱驱动的，技术也是为钱服务的，没有业务技术也就不值钱了 程序员不应该死磕技术，应该用业务来驱动技术 一个人的精力终究有限，技术再高也只能创造有限的价值 要组团队，用钱驱动，创造无限的价值 在管理中，如果层级过多，那么很多人就会使用各种手段往上爬。所以，我认为管理应该扁平化，用钱来奖励员工
挣钱只是游戏，活着就是胜利，健康才是目的，快乐才是真谛 人的精力是有限的，在有限的时间内，尽量把一件事做到极致 每天保持一小时学习，其他时间实践或休息，学是学不完的，做也是做不完的，休息是必要的！
程序员需要持续学习数学和英语 数学要学习与程序员相关的课程 英语需要达到能听懂，能阅读技术文档，当然最好听书读写都会！ 学习总是有用的，或早或晚 一个人没必要把自己懂的东西都展现出来，人们不喜欢他们身边有什么人比他们懂得多
线上发布后，需要测试人员将开发修改影响到的测试用例全部跑一遍 开发环境和预发环境测试没问题，不代表生产环境没问题，数据和流程都可能不一样 每一个环节都有其作用，一个人不可能完成所有环节的事情，专业的事情还是交给专业的人员来完成 与其更好（内卷），不如不同（创新）
有些努力没用，但有些努力是有用的，方向要对！ 目前来说人工智能还是靠算力枚举，网上没有的它就做不出来，比如这次阿里数学竞赛。我觉得人工智能需要做到自己出题自己做，题目还需要是真正有意义的，自己训练自己越来越强，才能达到真正的智能。 网络上的信息真假难辩，合理的怀疑是有必要的，但没有完整证据就上升到人
